Machine Learning (10) End-to-End Object Detection with Transformers 논문 리뷰 - End-to-End Object Detection with Transformers (byeongjokim.github.io) 논문 리뷰 - End-to-End Object Detection with Transformers Facebook Research에서 발표한 Object Detection 모델 byeongjokim.github.io Deep Learning on Small Datasets without Pre-Training using Cosine Loss 논문 리뷰 - Deep Learning on Small Datasets without Pre-Training using Cosine Loss (byeongjokim.github.io) 논문 리뷰 - Deep Learning on Small Datasets without Pre-Training using Cosine Loss 하드웨어의 발전으로 인해 매우 큰 dataset을 사용하고있다. 하지만 학습 데이터를 많이 모으기에는 한계가 존재하며 이를 위해 pre-trained 모델과 fine-tuning을 통하여 이를 극복할 수 있다. 하지만, p byeongjokim.github.io d-SNE: Domain Adaptation using Stochastic Neighborhood Embedding 논문 리뷰 - d-SNE: Domain Adaptation using Stochastic Neighborhood Embedding (byeongjokim.github.io) 논문 리뷰 - d-SNE: Domain Adaptation using Stochastic Neighborhood Embedding Domain Adaptation은 S(source) 도메인 데이터를 이용하여, T(target) 도메인에서 높은 성능을 내는 모델을 만드는 연구이다. byeongjokim.github.io 이전 1 2 3 4 다음